本月23日、25日、27日，解密量化投资系列讲座走进在沪高校将三弹齐发，分别在华东师范大学、同济大学、上海交通大学举办！

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继4月11日上海财经大学讲座后，首届上海高校金融建模训练营选拔赛专题讲座暨“百位专家投教行”量化投资系列讲座第二站于4月15日在复旦大学成功举办。

本次讲座也是复旦大学数学科学学院实务系列讲座第109期，在筹备过程中得到了复旦大学数学科学学院的大力支持。复旦大学数学科学学院党委书记王光临、复旦大学大数据学院副院长高卫国致辞，复旦大学数学科学学院陈文斌教授、上证投教中心主任张勇军担任讲座主持人。

本场讲座在复旦大学校园内引发热烈反响。据悉，来自数学科学学院、大数据学院、经济学院、管理学院等超100名在校学生踊跃报名，聆听太平资产量化投资专家对近期AI热点与量化投资的解读。

王光临在致辞中表示，复旦大学数学科学学院在金融数学方向有很多的建树，彭实戈院士正是在数院做博士后期间，解决了一般随机控制系统的最大值原理这个长期公认的公开难题，并进而与Pardoux教授合作获得了一个更有理论和应用价值的“副产品”——“倒向随机微分方程”，被公认为研究金融市场衍生证券定价理论的“有力而优美的工具”。

王光临介绍，该校78级杰出校友校徐幼于先生因成功预测了2008年美国的金融危机，成为奥斯卡获奖影片《大空头》中数学才子的原型。在培养金融数学研究人才的同时，数学学院也注重数学和统计在上海金融建设的作用，先后设立了“金融”和“应用统计（大数据）”两个专业硕士培养方向，通过引入卢申林先生、李斌冰先生等行业顶级专家作为校外导师，并陆续邀请一百多位来自各个金融领域的专家开设实务讲座，让金融界专家走进校园，为数学专业的同学提供更多元的培养方式。同时他希望以本次讲座为起点，与上证报和太平资产逐步开展选修课程等更为持续、稳定的合作模式。

高卫国首先向在座的嘉宾和同学们介绍了复旦大学数学学科学学院两个专业硕士项目的建设历程，同时作为大数据学院副院长，他也介绍了大数据学院的人才培养模式。随后他表示，ChatGPT等AI工具的迭代发展速度超乎想象，同学们不应该简单地把其视为工具来应用，而是要借助本次讲座的宝贵机会，探讨其背后的发展逻辑与深远影响。

据活动主办方上证投资家主编张勇军介绍，这是上证报－上证投资家继上证杯高校ETF菁英选拔赛后推出的第二项重磅赛事活动。考虑到金融建模的普适性和专业性，本次赛事将由知识竞赛、主题研讨及答辩、暑期训练营三轮赛事组成，并通过“百位专家投教行”高校讲座、线上视频课程学习、知识竞赛、主题研讨及答辩等方式将一线从业者与高校学子相连接。

第二站复旦大学讲座主讲嘉宾为太平资产量化投资部总经理王振州和太平资产量化投资部助理总经理汪腾，演讲主题分别为GPT等大规模预训练模型在量化投资应用的思考以及量化投资：从多因子到人工智能。

采用人工智能策略进行量化投资有何优势？王振州表示，传统投资面临着多方博弈、巨量信息、人性弱点等三大困境，而人工智能量化策略通过AI模型精密解析另类数据，快速感知市场变化，能够挖掘高维度信息和复杂逻辑，从而做出理性的决策。鉴于AI模型强大的数据分析能力、对复杂关系的把握能力，太平资产已将其运用在研究、量化、交易的各个环节。他强调，近期AI领域爆火的ChatGPT，从内容创作到数据分析都呈现出爆发式的发展潜力，甚至已经能够充当AI理财师等各种职业角色，也从侧面印证了未来人工智能量化的蓬勃发展机遇。

汪腾认为，在数据方面，应当利用更多数据更有效地组织数据。在因子的寻找和选择中应该从多个维度考量，例如，量价：高频、结构化程度高；分析师：中低频、结构化程度较好；新闻：高频、结构化程度低；产业数据：中低高频、覆盖度不均匀、结构化程度不等。非结构化数据目前应用程度较低，值得尤其关注和思考。另外，遗传算法和神经网络算法也能提高因子模型开发的效率。

前两期讲座得到上海财经大学和复旦大学广大学子的积极参与和广泛好评。4月23日至27日，还将有三场讲座分别在华东师范大学、同济大学、上海交通大学落地举办。

据了解，“首届上海高校金融建模训练营选拔赛”由上海证券报、中国证券网、太平资产管理有限公司主办，东方证券、东吴证券协办，面向对量化投资感兴趣的上海在校博士生、硕士生以及高年级本科生，并在复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、上海财经大学、同济大学开展重点落地推广。

为提高赛事专业度与选手获得感，主办方特邀来自太平资产、东方证券、万家基金的近10位量化投资专家组建赛事专家团，力求为参赛选手提供横跨课程学习、答题练习、主题研讨、暑期特训的全过程陪伴式指导。

对于最终赛段量化投资暑期训练营，太平资产量化投资部总经理王振州表示，同学们将有机会通过以下方式进行锻炼，并寻找到自身专业方向，增强自己的竞争力：

1. 运用公司内部已经有的数据库，做量化投资中的数据分析和建模，学习使用Python等编程语言进行数据处理和模型构建；

2.参与项目实践活动，设计各种量化模型，将所学知识应用于实践中，提高实战水平；

3. 和公司多年量化投资行业内的优秀人士交流经验和心得，拓展视野，增长专业知识。

近期，伴随讲座活动的持续开展，大赛正式进入知识竞赛环节，参赛选手可在大赛官网https://edu.cnstock.com/e_fm2023进行视频课程学习与答题练习。

作为中国太平保险集团旗下专业资产管理机构，太平资产成立于2006年9月，是国内首批成立的9家保险资产管理公司之一。截至2022年12月末，太平资产管理资产规模逾12000亿元，投资业绩保持稳健。自诞生之日起，太平资产便将客户财富的稳健增长作为自身使命，矢志以专业精神和卓越能力为客户提供综合性资产管理服务，实现安全前提下的高效增长，致力于打造中国乃至全球资产管理领域中的杰出品牌。

投资者教育是维护资本市场健康、可持续发展的基础性工程。在投资者教育领域，上海证券报有着辉煌的历史。20年前，上海证券报创办的股民学校，在全国范围内设立了2000多个股民学校授课点，为早期的市场培育贡献了“上证力量”，形成了最初的上证投教品牌。而在新的形势和背景下，上海证券报又设立了上证投资者教育中心与上证投资家互联网投教基地，继续为投资者教育添砖加瓦。作为精准投教倡导者和先行者，上证报－上证投资家自成立以来持续发挥上海证券报专业品牌优势，充分整合行业优质资源，致力于打造中国高质量投教内容、投教活动领先创设与传播平台，做投教事业实干派和领先者。

为收集高校学生财富素养教育现状相关信息，从而为后期开展大学生财富素养教育公益项目提供数据分析与支持，在上海证监局指导下，上海证券交易所、上海证券报已连续开展两届大学生财富素养调查活动。